Detektor AI
Sprawdź, czy twój tekst został napisany przez ChatGPT, Claude, Gemini lub GPT-4.
Bezpłatnie. Natychmiast. Bez rejestracji. Bez przesyłania plików. Działa w twojej przeglądarce.
All analysis runs in your browser. Your text never leaves your device.
Signals are mixed. Cannot decide either way.
Based on 6 signals
How this detector works
This tool combines six statistical signals into a single 0 to 100 AI likelihood score. Each signal is computed locally in your browser using established text-analysis methods. The signals are weighted by how reliably they distinguish AI-generated text from human writing in the research literature.
Burstiness (30%) measures the coefficient of variation of sentence lengths. Human writing swings between short and long sentences; AI output is more uniform. Vocabulary diversity (20%) uses type-token ratio with a 100-word window. Cliche detection (20%) scans for stock AI phrases like "delve into", "in today's digital age", and "in conclusion". Punctuation profile (15%) tracks em-dash, semicolon, and Oxford comma density. Sentence structure (10%) looks at opener variation and passive voice rate. Repetition (5%) counts repeated 3-word and 4-word phrases.
The detector is calibrated to favor false positives over false negatives at the low end of the score: a score of 30 still means "lean human" rather than "definitely human". Treat the verdict as a starting point, not a verdict.
This is a statistical estimate, not proof. AI detection is inherently uncertain. Tools like this can produce false positives for academic writing, non-native English, technical documentation, and formal styles. Do not use this as the sole basis for accusations of plagiarism or academic dishonesty.
Szybka Odpowiedź
Wklej co najmniej 50 słów. Narzędzie oblicza sześć sygnałów statystycznych (burstiness, różnorodność słownictwa, frazy-klisze, interpunkcja, struktura zdania, powtarzalność) i łączy je w wynik prawdopodobieństwa AI w skali od 0 do 100. Dokładność heurystyczna wynosi około 65 do 75 procent. Traktuj wyniki jako punkt wyjścia, a nie dowód.
Jak Działa Wykrywanie AI
Heurystyczne detektory AI nie "czytają" twojego tekstu. Liczą powierzchniowe cechy, które zwykle różnią się między pisaniem ludzkim a AI. Żadna pojedyncza cecha sama w sobie nie jest dowodem, dlatego solidne detektory łączą wiele sygnałów. Poniżej znajdziesz sześć, których używa to narzędzie.
1. Burstiness
Burstiness mierzy zmienność długości zdań w całym fragmencie. Ludzie naturalnie oscylują między bardzo krótkimi zdaniami (3 do 6 słów) a długimi (25 do 40 słów). Duże modele językowe, trenowane do optymalizacji płynności i jasności, produkują zdania skupione wokół średniej 15 do 22 słów z niską wariancją. Narzędzie oblicza współczynnik zmienności: wartość powyżej 0,6 sugeruje człowieka, poniżej 0,3 sugeruje AI. Burstiness to najsilniejszy pojedynczy sygnał w większości badawczych testów porównawczych, dlatego ma wagę 30 procent.
2. Różnorodność Słownictwa
Różnorodność słownictwa mierzona jest stosunkiem typów do tokenów: unikalne słowa podzielone przez wszystkie słowa. Aby ustabilizować metrykę przy różnych długościach tekstu, używamy przesuwnego okna 100 słów i uśredniamy TTR z każdego okna. Pisanie ludzkie zwykle mieści się w przedziale 0,65 do 0,80 w tej mierze. Tekst AI często skupia się w przedziale 0,55 do 0,65, co odzwierciedla tendencję modelu do ponownego używania słownictwa w obrębie fragmentu. Waga: 20 procent.
3. Wykrywanie Klisz przez N-gramy
Skanujemy wyselekcjonowaną listę fraz, których modele AI nadużywają: "w dzisiejszej erze cyfrowej", "warto zauważyć", "zagłębić się w", "poruszać się po zawiłościach", "podsumowując", "ponadto", "co więcej", "dodatkowo" i inne. Te frazy nie są błędne same w sobie, ale ich gęstość we fragmencie to silny sygnał. Jedna na 50 słów przesuwa wynik w stronę AI. Waga: 20 procent.
4. Profil Interpunkcji
Modele AI, szczególnie rodzina GPT-4, nadużywają pauz długich (znak długiej kreski). Większość ludzkich autorów używa pauzy długiej oszczędnie. Narzędzie liczy pauzy długie na 100 słów, gęstość średnika i częstość użycia przecinka Oxford. Fragment z trzema pauzami długimi w 200 słowach to sam w sobie silny znacznik AI. Waga: 15 procent.
5. Struktura Zdania
Dwie cechy strukturalne: jak często zdania zaczynają się tym samym słowem (niska zmienność sugeruje AI) i jak często pojawia się strona bierna (wysoka częstotliwość sugeruje AI). Detektor przybliża stronę bierną szukając form czasownika "być" (jest, był, była, było, były, będzie, byli) z następującym w obrębie trzech słów prawdopodobnym imiesłowem biernym. Waga: 10 procent.
6. Powtarzalność Fraz
Wyodrębniamy każdą frazę 3- i 4-wyrazową z tekstu i zliczamy powtórzenia. Frazy pojawiające się trzy lub więcej razy przesuwają wynik w stronę AI. Ludzie zwykle parafrazują; AI obraca się wokół wzorców. To najsłabszy z sześciu sygnałów (5 procent), ponieważ uzasadnione pisanie często powtarza terminologię, ale dodaje on użytecznych informacji na marginesie.
Dokładność i Ograniczenia
Niezależne oceny heurystycznych detektorów AI (GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks oraz detektorów akademickich takich jak DetectGPT i GLTR) konsekwentnie lokują się w zakresie 65 do 80 procent dokładności na tekście z wielu dziedzin. Te same badania pokazują, że lekko edytowany tekst AI może obniżyć wskaźnik wykrywania poniżej 50 procent. Nie istnieje detektor, płatny ani bezpłatny, który przekraczałby 90 procent na tekście adwersarialnym.
Nasze narzędzie będzie generować fałszywe alarmy dla:
- Pisanie akademickie - jednolita długość zdań, formalne słownictwo, język wyrażający niuanse.
- Angielski osób nierodzimych - mniejsze słownictwo robocze, więcej powtarzalnych struktur.
- Dokumentacja techniczna - strona bierna, powtarzalna terminologia, formalny styl.
- Teksty korporacyjne lub prawne - frazy-klisze, przecinki Oxford, użycie średnika.
- Silnie edytowane lub szablonowe pisanie - wzorce wyglądające mechanicznie, bo takie właśnie są.
Używaj wyniku jako punktu wyjścia do dyskusji, nigdy jako werdyktu. Dla decyzji o wysokiej stawce (dyscyplina akademicka, rekrutacja) połącz detektor z innymi dowodami: historia szkiców, próbki pisania, osobista rozmowa o treści.
Kiedy Używać Wykrywania AI
Istnieją prawdziwe zastosowania detektora heurystycznego, o ile rozumiesz jego granice:
- Nauczyciele sprawdzający eseje uczniów dla szybkiego przeglądu przed głębszą oceną. Wysoki wynik sygnalizuje "przyjrzyj się bliżej", a nie "oblej".
- Redaktorzy weryfikujący pracę freelancerów aby potwierdzić, że autor dostarcza ludzki głos, za który został zatrudniony.
- Rekruterzy oceniający listy motywacyjne jako jeden z wielu sygnałów. Wynik 95 na liście motywacyjnym to żółta flaga warta sprawdzenia.
- Samosprawdzenie przed publikacją aby wychwycić fragmenty brzmiące jak ChatGPT i przepisać je własnym głosem.
- Audyty autentyczności treści podczas przeglądania zaległości w zgłoszeniach, wpisach blogowych lub tekstach produktowych.
Porównanie z Innymi Detektorami
Istnieje kilka znanych detektorów AI, każdy z innymi kompromisami:
- GPTZero używa perpleksji i burstiness z modelami własnościowymi. Bezpłatny poziom z limitami, plany płatne dla większego wolumenu.
- Originality.ai jest tylko płatny i skierowany do wydawców SEO. Używa niestandardowo trenowanego klasyfikatora.
- ZeroGPT jest bezpłatny z poziomem płatnym. Używa perpleksji i burstiness podobnie do GPTZero.
- Copyleaks jest skierowany do firm z wykrywaniem plagiatu i AI w jednym produkcie.
Nasze narzędzie jest bezpłatne, w pełni w przeglądarce, nie wymaga rejestracji i nigdy nie widzi twojego tekstu. Nie twierdzi, że przewyższa płatne opcje. Korzyść to prywatność i zero tarcia. Jeśli potrzebujesz większej pewności dla pojedynczej krytycznej decyzji, płatny detektor jest rozsądnym wyborem. Do codziennego przeglądania przezroczyste narzędzie heurystyczne zwykle wystarcza.
Narzędzie łączy sześć sygnałów statystycznych w jeden wynik prawdopodobieństwa AI w skali od 0 do 100: burstiness (zmienność długości zdań), różnorodność słownictwa, typowe frazy-klisze AI, profil interpunkcji (gęstość pauzy długiej, średnika, przecinka Oxford), struktura zdania (zmienność początków zdań i częstotliwość strony biernej) oraz powtarzalność fraz 3- i 4-wyrazowych. Każdy sygnał ma wagę dobraną na podstawie tego, jak wiarygodnie odróżnia tekst AI od ludzkiego w literaturze badawczej. Cała analiza odbywa się w twojej przeglądarce.
Nie. Żaden detektor AI nie jest w 100% dokładny, w tym płatne usługi takie jak GPTZero, Originality.ai i ZeroGPT. Niezależne badania pokazują, że detektory heurystyczne osiągają około 65 do 75 procent dokładności na tekście mieszanym. Nasz wynik to punkt wyjścia, a nie werdykt. Traktuj wyniki poniżej 30 jako 'raczej człowiek', 30 do 70 jako 'niepewne', a powyżej 70 jako 'raczej AI'. Nigdy nie używaj wyniku detektora jako jedynej podstawy oskarżeń o plagiat lub nieuczciwość akademicką.
Sygnały, które śledzimy (frazy-klisze takie jak 'zagłębić się w', częste użycie pauzy długiej, jednolite długości zdań) są najbardziej widoczne w tekstach GPT-3.5 i GPT-4. Claude tworzy zwykle bardziej zróżnicowane długości zdań i mniej standardowych fraz, więc jego tekst często otrzymuje niższy wynik. Gemini plasuje się pośrodku. Narzędzie nie jest dostrojone do żadnego konkretnego modelu. Szuka ogólnych statystycznych sygnatur tekstu wygenerowanego przez LLM, dlatego edytowany lub starannie zaplanowany tekst AI może przemknąć poniżej progu.
Detektory heurystyczne szukają wzorców statystycznych, a nie autorstwa. Kilka typów pisania ma cechy wspólne z AI: prace akademickie (jednolita długość zdań, formalne słownictwo), angielski osób nierodzimych (ograniczone słownictwo, powtarzalne struktury), dokumentacja techniczna (strona bierna, powtarzalna terminologia) oraz teksty korporacyjne i prawne (frazy-klisze, formalna interpunkcja). Jeśli piszesz w wyważonym, spójnym stylu, możesz osiągnąć wyższy wynik niż oczekiwano. Detektor nie 'wie' nic poza powierzchniowymi cechami, które zlicza.
Nie. Cała analiza odbywa się lokalnie w twojej przeglądarce za pomocą JavaScript. Twój tekst nigdy nie opuszcza twojego urządzenia, nie jest przesyłany, nie jest logowany i nie służy do trenowania żadnego modelu. Możesz to zweryfikować, otwierając narzędzia deweloperskie przeglądarki i obserwując kartę sieci podczas analizy - nie ma żadnego ruchu sieciowego. Nie przechowujemy też twojego tekstu na naszych serwerach, ponieważ w ogóle nie mamy do niego dostępu.
Sześć sygnałów: (1) Burstiness, czyli współczynnik zmienności długości zdań. (2) Różnorodność słownictwa, mierzona stosunkiem typów do tokenów w przesuwnym oknie 100 słów. (3) Wykrywanie klisz przez n-gramy, skanowanie typowych fraz AI takich jak 'w dzisiejszej erze cyfrowej' i 'warto zauważyć'. (4) Profil interpunkcji, śledzenie gęstości pauzy długiej, średnika i przecinka Oxford. (5) Struktura zdania, pomiar zmienności początków zdań i częstotliwości strony biernej. (6) Powtarzalność fraz, zliczanie fraz 3- i 4-wyrazowych pojawiających się trzy lub więcej razy.
Tak, i łatwo. Lekka edycja tekstu AI (zmiana fraz-klisz, łamanie długich, jednolitych zdań, dodanie osobistego głosu i skrótów) znacząco obniży wynik. To fundamentalne ograniczenie każdego detektora heurystycznego. Te same edycje, które oszukają nasze narzędzie, oszukają też GPTZero i ZeroGPT. Jeśli musisz zweryfikować autorstwo dla decyzji o wysokiej stawce, połącz detektor z innymi dowodami: historia pisania, weryfikacja osobista, historia szkiców w Google Docs lub Word i bezpośrednia rozmowa o treści.
Źródła
- Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, C. D., Finn, C. (2023). "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature." Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning.
- Solaiman, I., Brundage, M., Clark, J., et al. (2019). "Release Strategies and the Social Impacts of Language Models." Raport OpenAI.
- Gehrmann, S., Strobelt, H., Rush, A. M. (2019). "GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text." ACL System Demonstrations.
- Bhattacharjee, A., Liu, H. (2023). "Fighting Fire with Fire: Can ChatGPT Detect AI-generated Text?" SIGKDD Explorations Newsletter.
- GPTZero (2023). "How AI Text Detectors Work." Publiczna dokumentacja metodologii.