Rilevatore di AI
Verifica se il tuo testo è stato scritto da ChatGPT, Claude, Gemini o GPT-4.
Gratuito. Istantaneo. Nessuna registrazione. Nessun upload. Funziona nel tuo browser.
All analysis runs in your browser. Your text never leaves your device.
Signals are mixed. Cannot decide either way.
Based on 6 signals
How this detector works
This tool combines six statistical signals into a single 0 to 100 AI likelihood score. Each signal is computed locally in your browser using established text-analysis methods. The signals are weighted by how reliably they distinguish AI-generated text from human writing in the research literature.
Burstiness (30%) measures the coefficient of variation of sentence lengths. Human writing swings between short and long sentences; AI output is more uniform. Vocabulary diversity (20%) uses type-token ratio with a 100-word window. Cliche detection (20%) scans for stock AI phrases like "delve into", "in today's digital age", and "in conclusion". Punctuation profile (15%) tracks em-dash, semicolon, and Oxford comma density. Sentence structure (10%) looks at opener variation and passive voice rate. Repetition (5%) counts repeated 3-word and 4-word phrases.
The detector is calibrated to favor false positives over false negatives at the low end of the score: a score of 30 still means "lean human" rather than "definitely human". Treat the verdict as a starting point, not a verdict.
This is a statistical estimate, not proof. AI detection is inherently uncertain. Tools like this can produce false positives for academic writing, non-native English, technical documentation, and formal styles. Do not use this as the sole basis for accusations of plagiarism or academic dishonesty.
Risposta Rapida
Incolla almeno 50 parole. Lo strumento calcola sei segnali statistici (burstiness, diversità di vocabolario, frasi cliché, punteggiatura, struttura delle frasi, ripetizione) e li combina in un punteggio di probabilità AI da 0 a 100. L'accuratezza euristica si attesta tra il 65 e il 75 per cento. Tratta i risultati come punto di partenza, non come prova.
Come Funziona il Rilevamento dell'AI
I rilevatori euristici di AI non "leggono" il tuo testo. Contano caratteristiche di superficie che tendono a differire tra scrittura umana e AI. Nessuna caratteristica singola è una prova da sola, perciò i rilevatori solidi combinano più segnali. Di seguito i sei che usa questo strumento.
1. Burstiness
Il burstiness misura la variazione nella lunghezza delle frasi lungo un passaggio. Gli umani oscillano naturalmente tra frasi molto corte (da 3 a 6 parole) e lunghe (da 25 a 40 parole). I grandi modelli linguistici, addestrati per ottimizzare fluidità e chiarezza, producono frasi che si raggruppano attorno a una media di 15-22 parole con bassa varianza. Lo strumento calcola il coefficiente di variazione: un valore sopra 0,6 tende umano, sotto 0,3 tende AI. Il burstiness è il segnale singolo più forte nella maggior parte dei benchmark di ricerca, quindi lo pesiamo al 30 per cento.
2. Diversità di Vocabolario
La diversità di vocabolario è misurata con il rapporto type-token: parole uniche divise per parole totali. Per stabilizzare la metrica su lunghezze diverse di testo, usiamo una finestra mobile di 100 parole e mediamo il TTR per finestra. La scrittura umana tipicamente si situa tra 0,65 e 0,80 in questa misura. L'output AI spesso si raggruppa tra 0,55 e 0,65, riflettendo la tendenza del modello a riutilizzare vocabolario all'interno di un passaggio. Peso: 20 per cento.
3. Rilevamento di Cliché tramite N-grammi
Scansioniamo una lista curata di frasi che i modelli AI abusano: "nell'era digitale di oggi", "è importante notare", "addentrarsi in", "navigare le complessità", "in conclusione", "inoltre", "ancor di più", "in aggiunta" e altre. Queste frasi non sono sbagliate di per sé, ma la loro densità in un passaggio è un segnale forte. Una ogni 50 parole spinge il punteggio verso AI. Peso: 20 per cento.
4. Profilo di Punteggiatura
I modelli AI, in particolare la famiglia GPT-4, abusano dei trattini lunghi. La maggior parte degli scrittori umani usa i trattini lunghi con moderazione. Lo strumento conta trattini lunghi ogni 100 parole, densità di punto e virgola e tasso di uso della virgola di Oxford. Un passaggio con tre trattini lunghi in 200 parole è di per sé un marker forte di AI. Peso: 15 per cento.
5. Struttura della Frase
Due caratteristiche strutturali: con quale frequenza le frasi iniziano con la stessa parola (bassa variazione tende AI) e con quale frequenza compare la voce passiva (tasso alto tende AI). Il rilevatore approssima la voce passiva cercando verbi "essere" (è, era, fu, sarà, è stato, essendo) seguiti entro tre parole da un probabile participio passato. Peso: 10 per cento.
6. Ripetizione di Frasi
Estraiamo ogni frase da 3 e 4 parole dal testo e contiamo le ripetizioni. Le frasi che compaiono tre o più volte spingono il punteggio verso AI. Gli umani tendono a parafrasare; l'AI gira su pattern. Questo è il più debole dei sei segnali (5 per cento) perché la scrittura legittima spesso ripete terminologia, ma aggiunge informazioni utili ai margini.
Accuratezza e Limitazioni
Le valutazioni indipendenti dei rilevatori euristici di AI (GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks e rilevatori accademici come DetectGPT e GLTR) cadono costantemente nel range 65-80 per cento di accuratezza su testo di dominio misto. Gli stessi studi mostrano che l'output AI leggermente modificato può abbassare il tasso di rilevamento sotto il 50 per cento. Nessun rilevatore, a pagamento o gratuito, supera il 90 per cento su testo avversariale.
Il nostro strumento produrrà falsi positivi per:
- Scrittura accademica - lunghezza uniforme delle frasi, vocabolario formale, linguaggio sfumato.
- Inglese non nativo - vocabolario di lavoro più piccolo, più strutture ripetute.
- Documentazione tecnica - voce passiva, terminologia ripetuta, stile formale.
- Testo aziendale o legale - frasi cliché, virgole di Oxford, uso del punto e virgola.
- Scrittura molto modificata o da template - pattern che sembrano meccanici perché lo sono.
Usa il punteggio come punto di partenza per una conversazione, mai come verdetto. Per decisioni critiche (disciplina accademica, assunzioni), combina il rilevatore con altre prove: cronologia delle bozze, campioni di scrittura, conversazione di persona sul contenuto.
Quando Usare il Rilevamento dell'AI
Esistono casi d'uso reali per un rilevatore euristico, a patto che tu ne capisca i limiti:
- Insegnanti che verificano i saggi degli studenti per uno screening rapido prima di una revisione più approfondita. Un punteggio alto segnala "guarda più da vicino", non "boccia".
- Editor che verificano il lavoro freelance per confermare che uno scrittore consegni la voce umana per cui è stato assunto.
- Recruiter che esaminano lettere di presentazione come un input tra molti. Un punteggio di 95 su una lettera di presentazione è una bandiera gialla che vale la pena seguire.
- Autoverifica prima di pubblicare per individuare i passaggi che si leggono come ChatGPT e riscriverli con la tua voce.
- Audit di autenticità dei contenuti nella revisione di un arretrato di consegne, post di blog o copy di prodotto.
Confronto con Altri Rilevatori
Esistono diversi rilevatori di AI noti, ciascuno con compromessi distinti:
- GPTZero usa perplessità e burstiness con modelli proprietari. Tier gratuito con limiti, piani a pagamento per volumi maggiori.
- Originality.ai è solo a pagamento e punta agli editori SEO. Usa un classificatore addestrato su misura.
- ZeroGPT è gratuito con tier a pagamento. Usa perplessità e burstiness in modo simile a GPTZero.
- Copyleaks è orientato alle aziende con plagio più rilevamento AI in un unico prodotto.
Il nostro strumento è gratuito, totalmente nel browser, non richiede registrazione e non vede mai il tuo testo. Non pretende di superare le opzioni a pagamento. Il vantaggio è privacy e zero attrito. Se ti serve più sicurezza per una decisione critica concreta, un rilevatore a pagamento è ragionevole. Per lo screening quotidiano, uno strumento euristico trasparente di solito basta.
Lo strumento combina sei segnali statistici in un punteggio di probabilità AI da 0 a 100: burstiness (variazione della lunghezza delle frasi), diversità di vocabolario, frasi cliché comuni dell'AI, profilo di punteggiatura (densità di trattino lungo, punto e virgola, virgola di Oxford), struttura delle frasi (variazione delle aperture e tasso di voce passiva) e ripetizione di frasi da 3 e 4 parole. Ogni segnale è ponderato in base a quanto distingue in modo affidabile l'AI dalla scrittura umana nella letteratura di ricerca. Tutto il calcolo avviene nel tuo browser.
No. Nessun rilevatore di AI è accurato al 100%, inclusi servizi a pagamento come GPTZero, Originality.ai e ZeroGPT. Studi indipendenti mostrano che i rilevatori euristici si attestano tra il 65 e il 75 per cento di accuratezza su testo misto. Il nostro punteggio è un punto di partenza, non un verdetto. Tratta i punteggi sotto 30 come 'tende umano', da 30 a 70 come 'incerto' e sopra 70 come 'tende AI'. Non usare mai il punteggio di un rilevatore come unica base per accuse di plagio o disonestà accademica.
I segnali che monitoriamo (frasi cliché come 'addentrarsi in', uso intenso del trattino lungo, lunghezze uniformi delle frasi) sono più pronunciati nell'output di GPT-3.5 e GPT-4. Claude tende a produrre lunghezze di frase più variate e meno frasi standard, quindi il suo testo spesso ottiene punteggi più bassi. Gemini si colloca a metà. Lo strumento non è ottimizzato per nessun modello specifico. Cerca firme statistiche generali del testo generato da LLM, quindi l'output AI modificato o creato con prompt accurati può scivolare sotto la soglia.
I rilevatori euristici cercano pattern statistici, non l'autoria. Diversi tipi di scrittura condividono pattern con l'AI: lavori accademici (lunghezza uniforme delle frasi, vocabolario formale), inglese non nativo (vocabolario limitato, strutture ripetute), documentazione tecnica (voce passiva, terminologia ripetuta) e testo aziendale o legale (frasi cliché, punteggiatura formale). Se scrivi in uno stile misurato e coerente potresti ottenere punteggi più alti del previsto. Il rilevatore non 'sa' nulla oltre le caratteristiche di superficie che conta.
No. Tutta l'analisi gira localmente nel tuo browser usando JavaScript. Il tuo testo non lascia mai il dispositivo, non viene caricato, non viene registrato e non viene usato per addestrare alcun modello. Puoi verificarlo aprendo gli strumenti per sviluppatori del tuo browser e guardando la scheda di rete mentre gira l'analisi: nessun traffico di rete. Non conserviamo nemmeno il tuo testo sui nostri server perché in primo luogo non vi abbiamo accesso.
Sei segnali: (1) Burstiness, il coefficiente di variazione delle lunghezze delle frasi. (2) Diversità di vocabolario, misurata dal rapporto type-token con una finestra mobile di 100 parole. (3) Rilevamento di cliché tramite n-grammi, scansionando frasi standard dell'AI come 'nell'era digitale di oggi' e 'è importante notare'. (4) Profilo di punteggiatura, tracciando densità di trattino lungo, punto e virgola e virgola di Oxford. (5) Struttura della frase, misurando variazione delle aperture e tasso di voce passiva. (6) Ripetizione di frasi, contando frasi da 3 e 4 parole che compaiono tre o più volte.
Sì, e facilmente. Una modifica leggera dell'output AI (cambiare le frasi cliché, spezzare le frasi lunghe e uniformi, aggiungere voce personale e contrazioni) abbasserà significativamente il punteggio. È una limitazione fondamentale di ogni rilevatore euristico. Le stesse modifiche che ingannano il nostro strumento ingannano anche GPTZero e ZeroGPT. Se devi verificare l'autoria per una decisione critica, combina un rilevatore con altre prove: cronologia di scrittura, verifica di persona, cronologia delle bozze su Google Docs o Word e conversazione diretta sul contenuto.
Fonti
- Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, C. D., Finn, C. (2023). "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature." Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning.
- Solaiman, I., Brundage, M., Clark, J., et al. (2019). "Release Strategies and the Social Impacts of Language Models." OpenAI Report.
- Gehrmann, S., Strobelt, H., Rush, A. M. (2019). "GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text." ACL System Demonstrations.
- Bhattacharjee, A., Liu, H. (2023). "Fighting Fire with Fire: Can ChatGPT Detect AI-generated Text?" SIGKDD Explorations Newsletter.
- GPTZero (2023). "How AI Text Detectors Work." Public methodology documentation.