Detektor AI

Periksa apakah teks Anda ditulis oleh ChatGPT, Claude, Gemini, atau GPT-4.

Gratis. Instan. Tanpa pendaftaran. Tanpa upload. Berjalan di browser Anda.

✓ Deteksi ChatGPT✓ Deteksi Claude✓ GPT-4 / GPT-4o✓ 100% privat
0 words · 0 sentences

All analysis runs in your browser. Your text never leaves your device.

AI Likelihood Score
0out of 100
Uncertain

Signals are mixed. Cannot decide either way.

Based on 6 signals

How this detector works

This tool combines six statistical signals into a single 0 to 100 AI likelihood score. Each signal is computed locally in your browser using established text-analysis methods. The signals are weighted by how reliably they distinguish AI-generated text from human writing in the research literature.

Burstiness (30%) measures the coefficient of variation of sentence lengths. Human writing swings between short and long sentences; AI output is more uniform. Vocabulary diversity (20%) uses type-token ratio with a 100-word window. Cliche detection (20%) scans for stock AI phrases like "delve into", "in today's digital age", and "in conclusion". Punctuation profile (15%) tracks em-dash, semicolon, and Oxford comma density. Sentence structure (10%) looks at opener variation and passive voice rate. Repetition (5%) counts repeated 3-word and 4-word phrases.

The detector is calibrated to favor false positives over false negatives at the low end of the score: a score of 30 still means "lean human" rather than "definitely human". Treat the verdict as a starting point, not a verdict.

A heuristic, not a verdict

This is a statistical estimate, not proof. AI detection is inherently uncertain. Tools like this can produce false positives for academic writing, non-native English, technical documentation, and formal styles. Do not use this as the sole basis for accusations of plagiarism or academic dishonesty.

Jawaban singkat

Tempel setidaknya 50 kata. Alat menghitung enam sinyal statistik (burstiness, keragaman kosakata, frasa klise, tanda baca, struktur kalimat, pengulangan) dan menggabungkannya menjadi skor kemungkinan AI 0 hingga 100. Akurasi heuristik sekitar 65 hingga 75 persen. Perlakukan hasil sebagai titik awal, bukan bukti.

Cara Kerja Deteksi AI

Detektor AI heuristik tidak "membaca" teks Anda. Mereka menghitung fitur permukaan yang cenderung berbeda antara tulisan manusia dan AI. Tidak ada fitur tunggal yang merupakan tanda dengan sendirinya, itulah sebabnya detektor yang kuat menggabungkan beberapa sinyal. Di bawah ini adalah enam yang digunakan alat ini.

1. Burstiness

Burstiness mengukur variasi panjang kalimat di seluruh bagian. Manusia secara alami berayun antara kalimat yang sangat pendek (3 hingga 6 kata) dan yang panjang (25 hingga 40 kata). Model bahasa besar, dilatih untuk mengoptimalkan kelancaran dan kejelasan, menghasilkan kalimat yang berkumpul di sekitar rata-rata 15 hingga 22 kata dengan varians rendah. Alat menghitung koefisien variasi: nilai di atas 0,6 condong manusia, di bawah 0,3 condong AI. Burstiness adalah sinyal terkuat tunggal dalam sebagian besar benchmark riset, itulah sebabnya kami menimbangnya pada 30 persen.

2. Keragaman Kosakata

Keragaman kosakata diukur dengan rasio type-token: kata unik dibagi total kata. Untuk menstabilkan metrik di seluruh panjang teks, kami menggunakan jendela bergerak 100 kata dan rata-rata TTR per jendela. Tulisan manusia biasanya berada pada 0,65 hingga 0,80 pada ukuran ini. Output AI sering berkumpul pada 0,55 hingga 0,65, mencerminkan kecenderungan model untuk menggunakan kembali kosakata dalam suatu bagian. Bobot: 20 persen.

3. Deteksi Klise N-gram

Kami memindai daftar frasa yang dikurasi yang digunakan model AI secara berlebihan: "di era digital saat ini", "penting untuk dicatat", "menyelami", "menavigasi kompleksitas", "sebagai kesimpulan", "lebih lanjut", "selain itu", "tambahan pula", dan lainnya. Frasa ini tidak salah dengan sendirinya, tetapi kepadatannya dalam suatu bagian adalah sinyal yang kuat. Satu per 50 kata mendorong skor ke arah AI. Bobot: 20 persen.

4. Profil Tanda Baca

Model AI, khususnya keluarga GPT-4, menggunakan em-dash (karakter tanda hubung panjang) secara berlebihan. Sebagian besar penulis manusia menggunakan em-dash dengan hemat. Alat menghitung em-dash per 100 kata, kepadatan titik koma, dan tingkat penggunaan Oxford comma. Bagian dengan tiga em-dash dalam 200 kata adalah penanda AI yang kuat dengan sendirinya. Bobot: 15 persen.

5. Struktur Kalimat

Dua fitur struktural: seberapa sering kalimat dimulai dengan kata yang sama (variasi rendah condong AI) dan seberapa sering suara pasif muncul (tingkat tinggi condong AI). Detektor mendekati suara pasif dengan mencari kata kerja "to be" (adalah, sedang, telah, dilakukan, dibuat) diikuti dalam tiga kata oleh kemungkinan past participle. Bobot: 10 persen.

6. Pengulangan Frasa

Kami mengekstrak setiap frasa 3-kata dan 4-kata dari teks dan menghitung pengulangan. Frasa yang muncul tiga kali atau lebih mendorong skor ke arah AI. Manusia biasanya memparafrasekan; AI berputar pada pola. Ini adalah yang paling lemah dari enam sinyal (5 persen) karena tulisan yang sah sering mengulangi terminologi, tetapi menambahkan informasi yang berguna di pinggiran.

Akurasi dan Batasan

Evaluasi independen detektor AI heuristik (GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks, dan detektor akademik seperti DetectGPT dan GLTR) secara konsisten mendarat di kisaran akurasi 65 hingga 80 persen pada teks domain campuran. Studi yang sama menunjukkan bahwa output AI yang diedit ringan dapat menjatuhkan tingkat deteksi di bawah 50 persen. Tidak ada detektor, berbayar atau gratis, yang menembus 90 persen pada teks adversarial.

Alat kami akan menghasilkan false positive untuk:

  • Tulisan akademik - panjang kalimat seragam, kosakata formal, bahasa hedging.
  • Bahasa Inggris non-asli - kosakata kerja lebih kecil, lebih banyak struktur berulang.
  • Dokumentasi teknis - suara pasif, terminologi berulang, gaya formal.
  • Teks korporat atau hukum - frasa klise, Oxford comma, penggunaan titik koma.
  • Tulisan yang sangat diedit atau berbasis template - pola yang terlihat mekanis karena memang demikian.

Gunakan skor sebagai pembuka diskusi, jangan pernah sebagai vonis. Untuk keputusan taruhan tinggi (disiplin akademik, perekrutan), pasangkan detektor dengan bukti lain: riwayat draf, sampel tulisan, percakapan langsung tentang konten.

Kapan Menggunakan Deteksi AI

Ada kasus penggunaan nyata untuk detektor heuristik, selama Anda memahami batasannya:

  • Guru memeriksa esai siswa untuk penyaringan cepat sebelum tinjauan lebih dalam. Skor tinggi menandakan "lihat lebih dekat", bukan "gagal".
  • Editor memverifikasi karya freelance untuk mengonfirmasi penulis memberikan suara manusia yang mereka pekerjakan.
  • Perekrut meninjau surat lamaran sebagai satu input di antara banyak. Skor 95 pada surat lamaran adalah bendera kuning yang patut ditindaklanjuti.
  • Pemeriksaan mandiri sebelum publikasi untuk menangkap bagian yang terbaca seperti ChatGPT dan menulis ulang dengan suara Anda.
  • Audit keaslian konten saat meninjau backlog pengiriman, postingan blog, atau salinan produk.

Perbandingan dengan Detektor Lain

Beberapa detektor AI yang terkenal ada, masing-masing dengan trade-off berbeda:

  • GPTZero menggunakan perplexity dan burstiness dengan model proprietary. Tingkat gratis dengan batasan, paket berbayar untuk volume lebih tinggi.
  • Originality.ai hanya berbayar dan ditujukan untuk penerbit SEO. Itu menggunakan pengklasifikasi yang dilatih khusus.
  • ZeroGPT gratis dengan tingkat berbayar. Menggunakan perplexity dan burstiness mirip dengan GPTZero.
  • Copyleaks berfokus pada perusahaan dengan deteksi plagiarisme plus AI dalam satu produk.

Alat kami gratis, sepenuhnya di browser, tidak memerlukan pendaftaran, dan tidak pernah melihat teks Anda. Itu tidak mengklaim mengungguli opsi berbayar. Manfaatnya adalah privasi dan nol gesekan. Jika Anda membutuhkan keyakinan lebih tinggi untuk satu keputusan kritis, detektor berbayar adalah pilihan masuk akal. Untuk penyaringan harian, alat heuristik transparan biasanya cukup.

Pertanyaan Umum

Alat ini menggabungkan enam sinyal statistik menjadi skor kemungkinan AI 0 hingga 100: burstiness (variasi panjang kalimat), keragaman kosakata, frasa klise AI umum, profil tanda baca (kepadatan em-dash, titik koma, Oxford comma), struktur kalimat (variasi pembuka dan tingkat suara pasif), dan pengulangan frasa 3-kata dan 4-kata. Setiap sinyal ditimbang berdasarkan seberapa andal membedakan AI dari tulisan manusia dalam literatur riset. Semua komputasi terjadi di browser Anda.

Tidak. Tidak ada detektor AI yang 100% akurat, termasuk layanan berbayar seperti GPTZero, Originality.ai, dan ZeroGPT. Studi independen menunjukkan detektor heuristik berjalan pada akurasi sekitar 65 hingga 75 persen pada teks campuran. Skor kami adalah titik awal, bukan vonis. Perlakukan skor di bawah 30 sebagai 'condong manusia', 30 hingga 70 sebagai 'tidak pasti', dan di atas 70 sebagai 'condong AI'. Jangan pernah menggunakan skor detektor sebagai satu-satunya dasar untuk tuduhan plagiarisme atau ketidakjujuran akademik.

Sinyal yang kami lacak (frasa klise seperti 'menyelami', penggunaan em-dash berat, panjang kalimat seragam) paling jelas dalam output GPT-3.5 dan GPT-4. Claude cenderung menghasilkan panjang kalimat lebih bervariasi dan frasa baku lebih sedikit, jadi teksnya sering mendapat skor lebih rendah. Gemini berada di antaranya. Alat tidak disetel ke model spesifik mana pun. Itu mencari tanda tangan statistik umum teks yang dihasilkan LLM, itulah sebabnya output AI yang diedit atau diberi prompt berat dapat menyelinap di bawah ambang batas.

Detektor heuristik mencari pola statistik, bukan kepenulisan. Beberapa jenis tulisan berbagi pola dengan AI: makalah akademik (panjang kalimat seragam, kosakata formal), bahasa Inggris non-asli (kosakata terbatas, struktur berulang), dokumentasi teknis (suara pasif, terminologi berulang), dan teks korporat atau hukum (frasa klise, tanda baca formal). Jika Anda menulis dalam gaya yang terukur dan konsisten, Anda mungkin mendapat skor lebih tinggi dari yang diharapkan. Detektor tidak 'tahu' apa pun di luar fitur permukaan yang dihitungnya.

Tidak. Semua analisis berjalan secara lokal di browser Anda menggunakan JavaScript. Teks Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda, tidak diunggah, tidak dicatat, dan tidak digunakan untuk melatih model apa pun. Anda dapat memverifikasinya dengan membuka alat pengembang browser dan menonton tab jaringan saat analisis berjalan - tidak ada lalu lintas jaringan. Kami juga tidak menyimpan teks Anda di server kami karena kami tidak memiliki akses ke sana di tempat pertama.

Enam sinyal: (1) Burstiness, koefisien variasi panjang kalimat. (2) Keragaman kosakata, diukur dengan rasio type-token dengan jendela bergerak 100 kata. (3) Deteksi klise n-gram, memindai frasa AI baku seperti 'di era digital saat ini' dan 'penting untuk dicatat'. (4) Profil tanda baca, melacak kepadatan em-dash, titik koma, dan Oxford comma. (5) Struktur kalimat, mengukur variasi pembuka dan tingkat suara pasif. (6) Pengulangan frasa, menghitung frasa 3-kata dan 4-kata yang muncul tiga kali atau lebih.

Ya, dan dengan mudah. Pengeditan ringan output AI (mengganti frasa klise, memecah kalimat panjang yang seragam, menambahkan suara pribadi dan kontraksi) akan secara signifikan menurunkan skor. Ini adalah batasan fundamental setiap detektor heuristik. Pengeditan yang sama yang menipu alat kami akan menipu GPTZero dan ZeroGPT juga. Jika Anda perlu memverifikasi kepenulisan untuk keputusan taruhan tinggi, gabungkan detektor dengan bukti lain: riwayat tulisan, verifikasi langsung, riwayat draf di Google Docs atau Word, dan percakapan langsung tentang konten.

Sumber

  • Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, C. D., Finn, C. (2023). "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature." Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning.
  • Solaiman, I., Brundage, M., Clark, J., et al. (2019). "Release Strategies and the Social Impacts of Language Models." OpenAI Report.
  • Gehrmann, S., Strobelt, H., Rush, A. M. (2019). "GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text." ACL System Demonstrations.
  • Bhattacharjee, A., Liu, H. (2023). "Fighting Fire with Fire: Can ChatGPT Detect AI-generated Text?" SIGKDD Explorations Newsletter.
  • GPTZero (2023). "How AI Text Detectors Work." Public methodology documentation.