Detector de IA
Verifica si tu texto fue escrito por ChatGPT, Claude, Gemini o GPT-4.
Gratis. Instantaneo. Sin registro. Sin subir archivos. Funciona en tu navegador.
All analysis runs in your browser. Your text never leaves your device.
Signals are mixed. Cannot decide either way.
Based on 6 signals
How this detector works
This tool combines six statistical signals into a single 0 to 100 AI likelihood score. Each signal is computed locally in your browser using established text-analysis methods. The signals are weighted by how reliably they distinguish AI-generated text from human writing in the research literature.
Burstiness (30%) measures the coefficient of variation of sentence lengths. Human writing swings between short and long sentences; AI output is more uniform. Vocabulary diversity (20%) uses type-token ratio with a 100-word window. Cliche detection (20%) scans for stock AI phrases like "delve into", "in today's digital age", and "in conclusion". Punctuation profile (15%) tracks em-dash, semicolon, and Oxford comma density. Sentence structure (10%) looks at opener variation and passive voice rate. Repetition (5%) counts repeated 3-word and 4-word phrases.
The detector is calibrated to favor false positives over false negatives at the low end of the score: a score of 30 still means "lean human" rather than "definitely human". Treat the verdict as a starting point, not a verdict.
This is a statistical estimate, not proof. AI detection is inherently uncertain. Tools like this can produce false positives for academic writing, non-native English, technical documentation, and formal styles. Do not use this as the sole basis for accusations of plagiarism or academic dishonesty.
Respuesta Rápida
Pega al menos 50 palabras. La herramienta calcula seis señales estadisticas (burstiness, diversidad de vocabulario, frases cliche, puntuacion, estructura de oracion, repeticion) y las combina en una puntuacion de probabilidad de IA de 0 a 100. La precision heuristica ronda entre 65 y 75 por ciento. Trata los resultados como un punto de partida, no como prueba.
Como Funciona la Deteccion de IA
Los detectores heuristicos de IA no "leen" tu texto. Cuentan caracteristicas de superficie que tienden a diferir entre escritura humana y de IA. Ninguna caracteristica individual es prueba por si sola, por eso los detectores solidos combinan varias señales. Abajo estan las seis que usa esta herramienta.
1. Burstiness
El burstiness mide la variacion en la longitud de oracion a lo largo de un pasaje. Los humanos oscilan naturalmente entre oraciones muy cortas (3 a 6 palabras) y largas (25 a 40 palabras). Los grandes modelos de lenguaje, entrenados para optimizar fluidez y claridad, producen oraciones que se agrupan en torno a una media de 15 a 22 palabras con baja varianza. La herramienta calcula el coeficiente de variacion: un valor por encima de 0,6 inclina humano, por debajo de 0,3 inclina IA. El burstiness es la señal individual mas fuerte en la mayoria de los puntos de referencia de investigacion, por lo que la ponderamos al 30 por ciento.
2. Diversidad de Vocabulario
La diversidad de vocabulario se mide con la ratio tipo-token: palabras unicas divididas entre palabras totales. Para estabilizar la metrica a traves de longitudes de texto, usamos una ventana movil de 100 palabras y promediamos la TTR por ventana. La escritura humana tipicamente se sitia entre 0,65 y 0,80 en esta medida. La salida de IA a menudo se agrupa entre 0,55 y 0,65, reflejando la tendencia del modelo a reutilizar vocabulario dentro de un pasaje. Peso: 20 por ciento.
3. Deteccion de Cliches por N-gramas
Escaneamos una lista curada de frases que los modelos de IA abusan: "en la era digital de hoy", "es importante señalar", "adentrarse en", "navegar las complejidades", "en conclusion", "ademas", "mas aun", "adicionalmente" y otras. Estas frases no son erroneas por si solas, pero su densidad en un pasaje es una señal fuerte. Una por cada 50 palabras empuja la puntuacion hacia IA. Peso: 20 por ciento.
4. Perfil de Puntuacion
Los modelos de IA, particularmente la familia GPT-4, abusan de las rayas largas. La mayoria de los escritores humanos usan rayas largas con moderacion. La herramienta cuenta rayas largas por 100 palabras, densidad de punto y coma y tasa de uso de coma de Oxford. Un pasaje con tres rayas largas en 200 palabras es un marcador fuerte de IA por si solo. Peso: 15 por ciento.
5. Estructura de Oracion
Dos caracteristicas estructurales: con que frecuencia las oraciones empiezan con la misma palabra (baja variacion inclina IA) y con que frecuencia aparece la voz pasiva (tasa alta inclina IA). El detector aproxima la voz pasiva buscando verbos "ser/estar" (es, era, fue, sera, ha sido, estando) seguidos en tres palabras por un participio pasado probable. Peso: 10 por ciento.
6. Repeticion de Frases
Extraemos cada frase de 3 y 4 palabras del texto y contamos repeticiones. Las frases que aparecen tres o mas veces empujan la puntuacion hacia IA. Los humanos suelen parafrasear; la IA gira sobre patrones. Esta es la mas debil de las seis señales (5 por ciento) porque la escritura legitima a menudo repite terminologia, pero añade informacion util en los margenes.
Precision y Limitaciones
Las evaluaciones independientes de detectores heuristicos de IA (GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks y detectores academicos como DetectGPT y GLTR) caen consistentemente en el rango de 65 a 80 por ciento de precision en texto de dominio mixto. Los mismos estudios muestran que la salida de IA ligeramente editada puede bajar la tasa de deteccion por debajo del 50 por ciento. No hay detector, de pago o gratis, que supere el 90 por ciento en texto adversarial.
Nuestra herramienta producira falsos positivos para:
- Escritura academica - longitud uniforme de oracion, vocabulario formal, lenguaje de matiz.
- Ingles no nativo - vocabulario de trabajo mas pequeño, mas estructuras repetidas.
- Documentacion tecnica - voz pasiva, terminologia repetida, estilo formal.
- Texto corporativo o legal - frases cliche, comas de Oxford, uso de punto y coma.
- Escritura muy editada o de plantilla - patrones que parecen mecanicos porque lo son.
Usa la puntuacion como punto de partida para una conversacion, nunca como veredicto. Para decisiones de alto riesgo (disciplina academica, contratacion), combina el detector con otra evidencia: historial de borradores, muestras de escritura, conversacion en persona sobre el contenido.
Cuando Usar la Deteccion de IA
Hay casos de uso reales para un detector heuristico, siempre que entiendas los limites:
- Profesores verificando ensayos de estudiantes para un cribado rapido antes de una revision mas profunda. Una puntuacion alta señala "mira mas de cerca", no "suspende".
- Editores verificando trabajo freelance para confirmar que un escritor entrega la voz humana por la que fue contratado.
- Reclutadores revisando cartas de presentacion como una entrada entre muchas. Una puntuacion de 95 en una carta de presentacion es una bandera amarilla que vale la pena seguir.
- Autoverificacion antes de publicar para captar pasajes que se lean como ChatGPT y reescribirlos en tu voz.
- Auditorias de autenticidad de contenido al revisar una acumulacion de entregas, entradas de blog o copy de producto.
Comparacion con Otros Detectores
Existen varios detectores de IA conocidos, cada uno con compromisos distintos:
- GPTZero usa perplejidad y burstiness con modelos propietarios. Capa gratis con limites, planes de pago para mayor volumen.
- Originality.ai es solo de pago y apunta a publicadores SEO. Usa un clasificador entrenado a medida.
- ZeroGPT es gratis con capa de pago. Usa perplejidad y burstiness similar a GPTZero.
- Copyleaks esta enfocado a empresas con plagio mas deteccion de IA en un producto.
Nuestra herramienta es gratis, totalmente en el navegador, no requiere registro y nunca ve tu texto. No afirma superar a opciones de pago. El beneficio es privacidad y cero friccion. Si necesitas mas confianza para una decision critica concreta, un detector de pago es razonable. Para cribado del dia a dia, una herramienta heuristica transparente suele ser suficiente.
La herramienta combina seis señales estadisticas en una puntuacion de probabilidad de IA de 0 a 100: burstiness (variacion de longitud de oracion), diversidad de vocabulario, frases cliche comunes de IA, perfil de puntuacion (densidad de raya larga, punto y coma, coma de Oxford), estructura de oracion (variacion de aperturas y tasa de voz pasiva) y repeticion de frases de 3 y 4 palabras. Cada señal se pondera por lo fiablemente que distingue IA de escritura humana en la literatura de investigacion. Todo el calculo ocurre en tu navegador.
No. Ningun detector de IA es 100% preciso, incluidos servicios de pago como GPTZero, Originality.ai y ZeroGPT. Estudios independientes muestran que los detectores heuristicos rondan entre 65 y 75 por ciento de precision en texto mixto. Nuestra puntuacion es un punto de partida, no un veredicto. Trata puntuaciones por debajo de 30 como 'inclina humano', 30 a 70 como 'incierto', y mas de 70 como 'inclina IA'. Nunca uses la puntuacion de un detector como base unica para acusaciones de plagio o deshonestidad academica.
Las señales que rastreamos (frases cliche como 'adentrarse en', uso intenso de raya larga, longitudes uniformes de oracion) son mas pronunciadas en la salida de GPT-3.5 y GPT-4. Claude tiende a producir longitudes de oracion mas variadas y menos frases estandar, asi que su texto a menudo puntua mas bajo. Gemini se ubica en el medio. La herramienta no esta afinada a ningun modelo especifico. Busca firmas estadisticas generales de texto generado por LLM, por lo que la salida de IA editada o cuidadosamente prompteada puede colarse por debajo del umbral.
Los detectores heuristicos buscan patrones estadisticos, no autoria. Varios tipos de escritura comparten patrones con la IA: trabajos academicos (longitud uniforme de oracion, vocabulario formal), ingles no nativo (vocabulario limitado, estructuras repetidas), documentacion tecnica (voz pasiva, terminologia repetida) y texto corporativo o legal (frases cliche, puntuacion formal). Si escribes en un estilo medido y consistente puedes puntuar mas alto de lo esperado. El detector no 'sabe' nada mas alla de las caracteristicas de superficie que cuenta.
No. Todo el analisis corre localmente en tu navegador usando JavaScript. Tu texto nunca sale de tu dispositivo, no se sube, no se registra y no se usa para entrenar ningun modelo. Puedes verificar esto abriendo las herramientas de desarrollador de tu navegador y viendo la pestaña de red mientras corre el analisis - no hay trafico de red. Tampoco almacenamos tu texto en nuestros servidores porque no tenemos acceso a el en primer lugar.
Seis señales: (1) Burstiness, el coeficiente de variacion de las longitudes de oracion. (2) Diversidad de vocabulario, medida por la ratio tipo-token con una ventana movil de 100 palabras. (3) Deteccion de cliches por n-gramas, escaneando frases estandar de IA como 'en la era digital de hoy' y 'es importante señalar'. (4) Perfil de puntuacion, rastreando densidad de raya larga, punto y coma y coma de Oxford. (5) Estructura de oracion, midiendo variacion de aperturas y tasa de voz pasiva. (6) Repeticion de frases, contando frases de 3 y 4 palabras que aparecen tres o mas veces.
Si, y facilmente. Edicion ligera de salida de IA (cambiar frases cliche, romper oraciones largas y uniformes, añadir voz personal y contracciones) bajara significativamente la puntuacion. Esta es una limitacion fundamental de cada detector heuristico. Las mismas ediciones que engañan a nuestra herramienta engañaran a GPTZero y ZeroGPT tambien. Si necesitas verificar la autoria para una decision de alto riesgo, combina un detector con otra evidencia: historial de escritura, verificacion en persona, historial de borradores en Google Docs o Word y conversacion directa sobre el contenido.
Fuentes
- Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, C. D., Finn, C. (2023). "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature." Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning.
- Solaiman, I., Brundage, M., Clark, J., et al. (2019). "Release Strategies and the Social Impacts of Language Models." OpenAI Report.
- Gehrmann, S., Strobelt, H., Rush, A. M. (2019). "GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text." ACL System Demonstrations.
- Bhattacharjee, A., Liu, H. (2023). "Fighting Fire with Fire: Can ChatGPT Detect AI-generated Text?" SIGKDD Explorations Newsletter.
- GPTZero (2023). "How AI Text Detectors Work." Public methodology documentation.