Altı standart okunabilirlik formülü, her birinin neyi ölçtüğü, ardındaki matematik ve hangisine güveneceğiniz. Yazarlar, pazarlamacılar, eğitimciler ve kelimelerinin gerçekten yerine ulaşmasını isteyen herkes için pratik bir rehber.
Okunabilirlik Puanları Nedir?
Okunabilirlik puanları, bir metnin okumaya ne kadar kolay olduğunun sayısal tahminleridir. Ya ABD sınıf seviyesi olarak (örneğin "8,2", bir ortalama 8. sınıf öğrencisinin okuyabileceğini ifade eder) ya da yüksek puanın daha kolay olduğu 0-100 kolaylık puanı olarak ifade edilir. Metnin yüzey özelliklerinden hesaplanır: cümle uzunluğu, kelime uzunluğu ve hece veya karakter sayıları.
Yazarlar, pazarlamacılar, eğitimciler, devlet iletişimcileri ve sağlık profesyonelleri, kelimelerin yazıldıkları kitleye ulaştığından emin olmak için bunları kullanır. ABD Savunma Bakanlığı teknik kılavuzlarda Flesch-Kincaid puanını şart koşar. CDC ve NIH okunabilirlik puanlarına bağlı hasta eğitimi yönergeleri yayımlar. Birçok ABD eyaletinde sigorta sözleşmeleri yasal olarak minimum okunabilirlik eşiğini karşılamalıdır.
Flesch Reading Ease (1948)
Rudolf Flesch'in orijinal 1948 formülü. 0-100 arası bir puan çıkarır; yüksek daha kolay anlamına gelir. Yaygın kullanılan tek sınıf seviyesi olmayan okunabilirlik puanıdır ve en çok atıfta bulunulan okunabilirlik metriği olmaya devam eder.
Formül
206,835 - 1,015 × (kelime / cümle) - 84,6 × (hece / kelime)- 90-100: Çok kolay (5. sınıf)
- 80-89: Kolay (6. sınıf)
- 70-79: Oldukça kolay (7. sınıf)
- 60-69: Standart (8-9. sınıf, yetişkin hedefi)
- 50-59: Oldukça zor (lise)
- 30-49: Zor (üniversite)
- 0-29: Çok zor (yüksek lisans)
Flesch-Kincaid Grade Level (1975)
1975'te ABD Donanması tarafından J. Peter Kincaid ve meslektaşlarına ısmarlandı. Flesch Reading Ease ile aynı girdileri kullanır ancak çıktıyı ABD sınıf seviyesi olarak yeniden ölçeklendirir. 8,2 puanı, kabaca bir ortalama 8. sınıf öğrencisinin rahatça okuyabileceği anlamına gelir.
Formül
0,39 × (kelime / cümle) + 11,8 × (hece / kelime) - 15,59Flesch-Kincaid, ABD Savunma Bakanlığı belgeleme standartlarının (MIL-STD-1689) ve birçok eyalet sigorta düzenleyicisinin gerektirdiği formüldür. Aynı zamanda Microsoft Word, Google Docs ve Grammarly'deki varsayılan sınıf seviyesi puanıdır.
Gunning Fog Index (1952)
Robert Gunning, Fog Endeksi'ni 1952'de gazete ve iş yayınlarına danışmanlık yaparken geliştirdi. "Fog" (sis) kafa karıştırıcı, jargon ağırlıklı düzyazı için bir metafor olarak kullanıldı. Çıktı, okuyucunun metni ilk okumada anlaması için gereken resmi eğitim yılı sayısıdır.
Formül
0,4 × ((kelime / cümle) + 100 × (karmaşık_kelime / kelime))"Karmaşık kelimeler" 3 veya daha fazla heceli kelimelerdir, üç istisna ile: özel adlar sayılmaz, basit parçalardan oluşan bileşik kelimeler sayılmaz, kelimeyi 3 heceye iten yaygın fiil ekleri sayılmaz.
SMOG (1969)
Harry McLaughlin'in 1969 formülü. SMOG, Simple Measure of Gobbledygook ifadesinin kısaltmasıdır ve Gunning'in "fog"una bilinçli bir saygıyla adlandırıldı. Sağlık iletişimi araştırmalarında en yaygın kullanılan formüldür çünkü McLaughlin'i Flesch-Kincaid'in işaret ettiği %50-75 yerine %100 kavrayışa göre kalibre etti.
Formül
1,0430 × √(çok_heceli × 30 / cümle) + 3,1291Önemli not: SMOG en az 30 cümlelik örnekler için tasarlandı. Daha kısa metinde çok heceli yoğunluk çok değişir ve elde edilen sınıf düzeyi güvenilmezdir. Paragraflar veya kısa e-postalar için Flesch-Kincaid, Coleman-Liau veya ARI tercih edin.
Coleman-Liau Index (1975)
Meri Coleman ve T. L. Liau'nun 1975 formülü. Anahtar yeniliği: hece yerine karakter sayılarını kullanır, eski formüllerdeki en hata yapan adımı ortadan kaldırır. Bu, hece sayımının güvenilmez olduğu metinler için idealdir: teknik yazım, kısaltmalar, kod örnekleri, bilimsel notasyon.
Formül
0,0588 × L - 0,296 × S - 15,8L = 100 kelime başına ortalama harf. S = 100 kelime başına ortalama cümle.
Automated Readability Index (ARI, 1967)
Edgar Smith ve R. J. Senter, 1967'de ABD Hava Kuvvetleri için ARI'yi inşa etti. Tasarım hedefi hızdı: 1960'ların elektrikli daktilolarında ve erken bilgisayar terminallerinde gerçek zamanlı hesaplanmak üzere tasarlandı. Yalnızca karakter ve kelime sayılarını kullanır, hece yok.
Formül
4,71 × (karakter / kelime) + 0,5 × (kelime / cümle) - 21,43Hangi Puana Güvenmelisiniz?
En iyi uygulama: beş sınıf seviyesi formülünün ortalamasını alın (Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, ARI). Farklı ölçek kullandığı için Flesch Reading Ease'i ortalamaya katmayın. Beşin ortalaması en sağlam tahmini verir çünkü her formülün bilinen ön yargıları vardır:
- Flesch ailesi: Heceleri aşırı ağırlıklandırır. Latince ve Yunanca kökenli teknik kelimeleri okuyucular bilse bile cezalandırır.
- Gunning Fog: Akıcı okuyucuların zorluk çekmeden işlediği bileşik iş jargonunu bile "karmaşık" olarak işaretler.
- SMOG: Yüksek (daha tutucu) eğilimlidir. %100 kavrayış için tasarlandığından diğer formüllerden daha yüksek bir sınıf tahmin eder.
- Coleman-Liau / ARI: Heceleri atlar. Kod, kısaltma ve teknik metin için mükemmel. Standart düzyazıda biraz daha az doğru.
Kitleye Göre Önerilen Okuma Seviyeleri
- Çocuk içeriği: 3-5. sınıf, Flesch 80+
- Genel kitle / kitlesel medya: 6-8. sınıf, Flesch 60-70
- Pazarlama / SEO blog içeriği: 7-9. sınıf, Flesch 60-70
- Haber (NYT, WaPo): 9-12. sınıf, Flesch 50-60
- Hasta eğitimi (CDC/NIH): 6-8. sınıf, Flesch 60-80
- Teknik / mühendislik: 12-16. sınıf, Flesch 30-50
- Akademik makaleler: 13+. sınıf, Flesch 30-40
- Hukuki belgeler: 13-17. sınıf, Flesch 20-40
Okunabilirliği Nasıl İyileştirirsiniz?
- Cümleleri kısaltın. Cümle başına ortalama 15-20 kelime hedefleyin. Cümle uzunluğu her okunabilirlik formülündeki en büyük tek faktördür.
- Daha basit kelimeler kullanın. "Kullanmak" "istifade etmek"ten, "yardım etmek" "kolaylaştırmak"tan, "göstermek" "ortaya koymak"tan iyidir.
- Etken çatı tercih edin. "Ekip özelliği sevk etti", "Özellik ekip tarafından sevk edildi"den hızlı okunur.
- Belirteçleri ve nitelendiricileri kesin. "Çok", "gerçekten", "aslında" gibi kelimeler anlam katmadan uzunluk ekler.
- Madde işaretleri ve listeler. Listeler her formülde çok iyi puanlar çünkü ayrıştırıcı her öğeyi kısa bir cümle olarak değerlendirir.
- 2-3 paragrafta bir başlık. Alt başlıklar uzun pasajları böler ve formüllerin kullandığı ortalama cümle uzunluğunu düşürür.
- Yüksek sesle okuma testi. Bir cümleyi nefes almak veya yeniden okumak için duraklamadan sesli okuyamıyorsanız basitleştirin.